BMS 故障检测与智能维护的技术探索

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 李龙军
• 간행물 정보: 『Journal of Engineering and Technology Management (JETM) 』Vol.2 No.3, 149~152쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

随着电力行业的迅猛发展，储能电站中的电池管理系统（BMS）在保障能源供应和设备安全方面扮演着至关重要的角色。本文首先概述了储能电站BMS 的重要地位及其常见的故障类型，随后深入探讨了传统BMS 故障检测方法以及基于人工智能的智能维护技术。在此基础上，本文提出了一种基于机器学习的BMS 故障预测与智能维护方案，并通过实验验证了其有效性。最后，对储能电站BMS 故障检测与智能维护的未来发展趋势进行了前瞻性展望。

목차

前言

储能电站BMS 的重要性与常见故障类型

BMS 故障检测的传统方法

基于人工智能的智能维护技术策略

结论

参考文献

키워드

储能电站 电池管理系统 故障检测 智能维护