基于深度学习的电子信息工程信号处理算法优化研究

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 黎小飞 王梅霞
• 간행물 정보: 『Journal of Engineering and Technology Management (JETM) 』Vol.2 No.3, 95~98쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

近年来，深度学习技术在电子信息工程领域的应用日益广泛，特别是在信号处理方面，其优势显著。然而，传统信号处理方法在处理复杂数据时仍面临计算效率低、鲁棒性不足等问题。本文探讨了基于深度学习的信号处理算法优化策略，分析其在电子信息工程中的应用场景，并重点讨论如何通过模型架构优化、数据预处理技术、参数调整等方式提高信号处理的效率和准确性。研究表明，结合深度神经网络和先进优化算法的信号处理方法，不仅能有效提升数据处理能力，还能降低噪声干扰，提高实时响应能力，为未来电子信息工程的发展提供新的技术支撑。

목차

引言

1. 深度学习在电子信息工程信号处理中的应用

2. 信号处理算法的优化挑战

3. 深度学习信号处理算法的优化策略

4. 深度学习优化算法在信号处理中的实际应用

5. 未来发展方向与挑战

6. 结论

参考文献

키워드

深度学习 电子信息工程 信号处理 算法优化 数据预处理