M&S의 V&V활동에서 통계기법을 통한 신뢰성 확보 연구

• 영문명: Study on Securing Credibility by Statistical Techniques to V&V of M&S
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 이동준(Dongjoon Lee) 이상복(Sangbok Lee) 노광현(Kwanghyun Ro) 윤주일(Juil Yoon)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제34권 제1호, 65~73쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

본 연구는 통계적 기법을 활용하여 M&S의 신뢰성을 확보하는 방안을 제시하는 데 있다. 특히, 기존의 V&V 과정에서 주로 사용되던 전문가들의 경험적, 직관적 검증(Face-Validation)을 보완하기 위해, 통계적 검증 기법과 분석을 제시하고자 한다. 이를 통해 V&V 과정에서 M&S 도구와 결과에 대한 객관적이고 정량적인 평가를 수행함으로써, 보다 신뢰성 있는 M&S 결과를 도출하는 것이다. M&S 검증 및 확인에서 적용할 수 있는 다양한 통계적 기법 중에서, 구현 검증과 결과 확인 중심으로 적합한 방법론을 사례 연구를 통해 통계적 기법을 사용하는 방안을 제시한다.

영문 초록

This study proposes a way to secure the reliability of M&S using statistical techniques. In particular, I would like to present statistical verification techniques and analysis to supplement the empirical and intuitive verification (face-validation) of experts, which was mainly used in the existing V&V process. Through this, an objective and quantitative evaluation of M&S tools and results is performed during the V&V process, thereby deriving more reliable M&S results. Among the various statistical techniques that can be applied in M&S verification and confirmation, we present ways to use statistical techniques such as hypothesis testing, experimental design (DoE), regression analysis, and confidence intervals through case studies, with a focus on implementation verification and result confirmation.

목차

1. 서론

2. 신뢰성 확보를 위한 통계적 방법

3. M&S V&V에서의 통계 기법 적용

4. 시험평가용 M&S V&V 활동 예시

5. 결론

References

키워드

검증과 확인 모델링 시뮬레이션 통계적 방법 Verification and verification modeling simulation statistical methods