동적 정보 기반의 탄도미사일 분류기법 개발

• 영문명: Development of Ballistic Missile Classification method based on Dynamic Information
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 이동규(Dongkyu Lee) 최윤성(Yunsung Choi) 김정주(Jeongju Kim) 김두호(Duho Kim) 김성구(Sunggu Kim) 박승진(Seung-Jin Park)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제34권 제1호, 33~40쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

본 연구에서는 탄도 미사일 항적 데이터를 시계열 데이터로 간주하고, 탄도 미사일의 탄종을 분류하는 인공지능 기반 탄종 분류기를 개발하였다. 탄도 미사일은 탄종에 따라 고유한 운동 특성 및 사거리가 결정되고, 그에 따른 항적을 생성한다. 탄도 미사일 방어를 위하여 탐지 체계는 탄도 미사일의 항적에 따른 동적 정보를 측정하고, 미사일 방어 체계는 이 데이터를 수신하여 탄도 미사일의 탄종 분류 및 위협 평가 등을 통하여 미사일 방어를 수행한다. 따라서 탄도 미사일의 동적 정보를 이용하여 탄도 미사일의 탄종을 정확하고 신속하게 분류하는 작업은 탄도 미사일 방어체계에 필수적인 기능이다. 본 연구에서는 측정된 탄도 미사일의 동적 정보를 시계열 데이터로 간주하고, 기존에 공개된 시계열 데이터 분류 모델을 적용하여 탄도 미사일의 분류 기법을 개발하였다. 이에 본 연구에서는 2개의 트랜스포머 기반의 시계열 분류기를 적용하여 모의 학습 데이터를 이용하여 학습한 결과를 비교, 분석하였다. 또한 2개의 모델 중 상대적으로 우수한 성능을 갖는 모델에 대하여 모의 환경에서 추론 성능을 분석하였다. 분석 결과로 개발한 동적정보 기반의 탄도 미사일 분류기는 다양한 탄도 미사일의 분류 기법에 적용 가능함을 확인하였다.

영문 초록

In this study, we considered ballistic missile trajectory data as time series data and developed an AI-based classifier that classifies ballistic missile types. For ballistic missile defense, detection systems measure dynamic information according to the trajectory of ballistic missiles, and missile defense systems receive this data and perform missile defense through ballistic missile identification and threat assessment. So, accurately and quickly classifying ballistic missile types using dynamic information of ballistic missiles is an essential function of ballistic missile defense systems. We developed a ballistic missile classification technique by applying a previously published time series classification model. We compared and analyzed the results of learning using simulated data by applying two transformer-based time series classifiers. In addition, we analyzed the inference performance in a simulated environment for the model with relatively better performance among the two models. The dynamic information-based ballistic missile classifier developed through the analysis results was confirmed to be applicable to classification techniques for various ballistic missiles.

목차

1. 서론

2. 모델 설계 및 학습결과 분석

3. 모델 실행 시험

4. 결론

References

키워드

탄도 미사일 탄종 분류 트랜스포머 시계열 분류 Ballistic Missile Transformer Time Series Classification