基于多源数据融合的环境影响评价方法与应用研究

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 陈长赓
• 간행물 정보: 『Journal of Natural Science Research (JNSR)』Vol.2 No.2, 67~71쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.02.28

국문 초록

环境影响评价是关于环保决策的重要依据，传统的评价方法往往依赖于独立的环境数据来源，可能导致结果偏差。本研究基于多源数据融合技术，提出一种新的环境影响评价方法。首先，我们从不同来源收集了多元性的环境数据，包括地理信息系统(GIS)数据，遥感影像数据和地球环境监测数据。然后，我们采用数据融合算法将这些数据整合在一起，提高了数据的质量和可信度。接着，分析融合数据中隐藏的信息，进一步确定环境影响因素。最后，根据所得到的结果，我们应用了这种评价方法在几个实例上，证明其在实践中的有效性和可行性。研究结果显示，这种基于多源数据融合的环境影响评价方法可以更全面、准确地反映环境影响程度，为环保决策提供了更科学、更有效的依据。

목차

引言

1 环境影响评价的重要性

2 多源数据收集及融合方法

3 数据融合后的环境影响因素分析

4 评价方法的实际应用与效果展示

5 结束语

参考文献

키워드

环境影响评价 多源数据融合 地理信息系统 数据融合算法 环保决策