머신러닝을 활용한 한국인의 행복요인 분석: SNS상의 소외감과 신뢰를 중심으로

• 영문명: Machine Learning Analysis of Happiness Factors in Koreans: Focus on Social Media Isolation and Trust
• 발행기관: 한국국정관리학회
• 저자명: 조규철(Gyucheol Jo)
• 간행물 정보: 『현대사회와 행정』第34卷 第4號, 137~173쪽, 전체 37쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구는 머신러닝과 XAI(eXplainable Artificial Intelligence) 기법인 SHAP(SHapley Additive exPlanations)를 활용하여 한국인의 행복감에 영향을 미치는 요인들을 심층적으로 분석하였다. 일 만족도, 가족생활 만족도, 건강 만족도, 환경 만족도 등 다양한 변수들이 행복감에 미치는 선형적 및 비선형적 관계를 파악하였다. 특히, SNS 사용에서 느끼는 소외감이 행복감에 부정적 영향을 미치며, 대인신뢰가 이 부정적 관계를 완화하는 핵심 요인임을 밝혀냈다. 또한, 개별 표본에 대한 예측을 수행하여 동일한 변수라도 개인의 특성과 맥락에 따라 행복감에 미치는 영향력이 상이할 수 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 개인의 행복감 증진을 위해 SNS 사용으로 인한 소외감을 완화하고 대인신뢰를 향상시키는 정책적 노력이 필요함을 시사하며, 머신러닝을 통해 행복에 영향을 미치는 요인들을 보다 정밀하고 상세하게 논의하였다는 점에서 의의가 있다.

영문 초록

This study conducted an in-depth analysis of the factors influencing the happiness of Koreans by utilizing SHAP (SHapley Additive exPlanations), a machine learning-based XAI (eXplainable Artificial Intelligence) technique. We examined various variables -including job satisfaction, family life satisfaction, health satisfaction, and environmental satisfaction- to identify both linear and nonlinear relationships affecting happiness within complex contexts. Notably, the findings reveal that feelings of alienation experienced during SNS (Social Network Service) use negatively impact happiness, and that interpersonal trust is a key factor in mitigating this adverse effect. By performing individual-level predictions, we confirmed that the influence of the same variables on happiness can vary based on individual characteristics and contexts. These results suggest that policy efforts are needed to alleviate feelings of alienation from SNS use and to enhance interpersonal trust to improve personal happiness. The significance of this study lies in its precise and detailed discussion of the factors affecting the happiness of Koreans through machine learning.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 고찰 및 변수설정

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

행복 머신러닝 한국인의 행복 Happiness SNS XAI Machine Learning Happiness of Korean

참고문헌

• 한국사회복지학
• 한국행정학보
• 한국인구학
• 사회복지연구
• 한국심리학회지: 상담 및 심리치료
• 한국심리학회지: 일반
• 대한가정학회지
• 한국노년학
• 한국행정학보
• Family and Environment Research
• 사회과학 연구
• 정책개발연구
• 한국공공관리학보
• 보건사회연구
• Health Education & Behavior
• Social science & medicine
• Travel behaviour and society
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• Social indicators research
• Psychological bulletin
• Psychological science in the public interest
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• Journal of Happiness Studies
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• Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series b: Biological Sciences
• Current Psychology
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• Proceedings of the national academy of sciences
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• International journal of environmental research and public health
• Bmj
• Travel Behaviour and Society
• Humanities and Social Sciences Communications
• Journal of Experimental Social Psychology
• Academy of management review
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• Psychology research and behavior management
• Frontiers in psychology
• Computers in human behavior
• Computers in Human Behavior
• Frontiers in psychology
• Social Science Computer Review
• The American Statistician
• Frontiers in psychology
• The International Journal of Aging and Human Development
• Journal of Happiness Studies
• Journal of Happiness Studies