생성형 AI 도구와 디자이너의 협업 프로세스 개발 - 이미지를 통한 아이디어 확산에서 고해상도 렌더링까지

• 영문명: Developing a Collaborate Process Between Generative AI Tools and Designers : From Idea Expansion Through Images to High-Resolution Rendering
• 발행기관: 경희대학교 산학협력단 예술디자인연구원
• 저자명: 김권호(Kwon Ho Kim) 김종하(Jong Ha Kim) 최종우(Ryan Jongwoo Choi)
• 간행물 정보: 『예술· 디자인학연구』제27권 제2호, 93~101쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 예술체육 > 예술일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구는 생성형 인공지능(AI) 도구를 제품 디자인 프로세스에 통합하여 창의성과 작업 효율성을 증대시킬 가능성을 탐구하였다. 미드저니(Midjourney), 비즈컴(Vizcom), 매그니픽(Magnific), 포토샵 AI(Photoshop AI)와 같은 AI 도구들을 아이디어 생성, 스케치, 고해상도 렌더링, 최종 편집의 다양한 디자인 단계에 적용하여 각각의 역할을 분석하였다. 연구 결과, AI 도구들은 단순한 보조 역할을 넘어 디자인 과정에서 주요 협력자로 기능할 수 있는 가능성을 제시하며, 디자이너가 창의적이고 유연하게 작업할 수 있는 환경을 조성하는 데 기여할 수 있음을 나타냈다. 특히 아이디어 발산과 시각적 구체화 단계에서 다양한 대안을 신속하게 제시함으로써 디자인 프로세스의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있었다. AI 도구가 디자인 프로세스에서 필수적 역할을 할 가능성은 있지만, 기능성 검증과 사용자 경험과 같은 세밀한 작업에는 인간 디자이너의 전문성이 필요하다. 향후 연구는 AI와 디자이너 간 협업 모델을 더욱 정교하게 구축하고, 텍스트 기반 AI 도구를 리서치 단계에 도입하여 데이터 기반 설계를 연구할 계획이다.

영문 초록

This study explores the potential of integrating generative AI tools into the product design process to enhance creativity and efficiency. AI tools like Midjourney, Vizcom, Magnific, and Photoshop AI were applied across various design stages, including idea generation, sketching, high-resolution rendering, and final editing, to assess their roles. Findings suggest that these tools can go beyond simple assistance to serve as significant collaborators in the design process, providing an environment that enables designers to work more creatively and flexibly. Notably, they streamline the design process by rapidly generating diverse alternatives, especially during ideation and visualization stages. While AI tools show promise in becoming essential components of the design process, detailed tasks like functionality validation and user experience still require the expertise of human designers. Future research will focus on refining collaboration models between AI and designers and introducing text-based AI tools in the research phase to support data-driven design exploration.

목차

1. 서론

2. 기존 문헌 연구 및 제품 디자인 프로세스 분석

3. AI 도구와 디자인 프로세스 통합 설계

4. 결론

참고문헌

키워드

생성형 인공지능 제품 디자인 디자인 프로세스 AI 기반 디자인 협업 Generative AI Product design Design process AI-Based Design Collaboration

참고문헌

• 디지털융복합연구
• 한국디자인문화학회지
• 기초조형학연구
• Archives of Design Research
• 한국콘텐츠학회논문지
• 디자인학연구
• 산업디자인학연구
• 디지털콘텐츠학회논문지
• 한국공간디자인학회 논문집
• Archives of Design Research
• Archives of Design Research
• 브랜드디자인학연구
• 국내석사학위논문 국민대학교 교육대학원
• 산업디자인학연구
• IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng.
• Journal of Computational Design and Engineering