基于人工智能的用电数据采集策略优化分析

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 张昊天
• 간행물 정보: 『Journal of Engineering and Technology Management (JETM) 』Vol. 1 No.2, 215~218쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.09.30

국문 초록

随着智能电网技术的快速发展，用电数据的采集与分析成为提升电力系统运营效率、优化资源配置的关键环节。传统用电数据采集策略受限于硬件性能、通信技术及数据处理能力的限制，往往存在数据采集精度低、实时性差、处理效率低等问题。近年来，人工智能（AI）技术的兴起为解决这些问题提供了新的思路和方法。本文旨在探讨基于人工智能的用电数据采集策略优化，通过深入分析AI 技术在数据采集、处理及分析中的应用，提出一套高效、智能的用电数据采集策略，以期为智能电网的进一步发展提供理论支持和实践指导。

목차

1 人工智能在用电数据采集中的应用

2 基于人工智能的用电数据采集策略优化方案

结语

参考文献

키워드

人工智能 用电数据采集 应用 策略