基于大数据技术的计算机网络安全防御系统设计方案研究

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 宋盟社
• 간행물 정보: 『Journal of Engineering and Technology Management (JETM) 』Vol. 1 No.2, 79~84쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.09.30

국문 초록

在当今的社会与产业环境中，由于恶意攻击与数据泄漏频繁发生，使得传统的防护方法已经不能满足其实时性与智能化的要求。本文以大数据为基础，研究了一种基于大数据的信息安全防护体系。针对这一问题，本项目拟采用大数据分析、机器学习等技术，建立一套集用户登录、入侵检测、智能跟踪和威胁检测为一体的安全防护体系。经过实验证明，本系统可以实时侦测到超过95%的网络攻击，并及时作出应对，确保了网络的安全性。本项目的研究成果将为今后的网络安全防护工作提供一种新的思路与方法。

목차

1 大数据技术概述

2 系统设计

3 系统测试

4 结语

参考文献

키워드

网络安全防御 大数据技术 机器学习 智能化防御