基于人脸识别技术的考勤系统的研究

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 栗强强 赵凤龙
• 간행물 정보: 『Journal of Contemporary Social Science Research (JCSSR)』Vol.1 No.3, 10~18쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.09.30

국문 초록

随着互联网技术的迅猛发展，传统企业考勤方式如证件、磁卡及指纹打卡等因易被盗用或遗忘而显现弊端。新兴的生物特征识别技术，特别是人脸识别，在金融、教育、医疗等领域得到广泛应用，提升了生活便捷性。为顺应技术革新趋势，本文采用Python 语言和DLIB 库设计并实现了人脸识别考勤系统，利用SQLite 数据库，遵循面向对象编程等原则，构建了一个精简高效的程序。该系统为企业提供了低成本、高效能的考勤管理解决方案，摆脱了物质限制，提升了考勤效率。

목차

引言

1 开发环境与技术选型

2 系统环境需求分析

3 系统设计

4 系统实现展示

5 结论

参考文献

키워드

人脸识别 考勤系统 Python 开发