한국어 컴퓨터 자동언어분석 시스템(K-ALAS) 신뢰도 연구

• 영문명: The Reliability of the Korean-Automatic Language Analysis System (K-ALAS): A Computerized Language Analysis System for Language Assessment
• 발행기관: 한국언어청각임상학회
• 저자명: 이윤경 김유섭 임수아 오병두
• 간행물 정보: 『Communication Sciences & Disorders』vol28. no.4, 873~883쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

배경 및 목적: 언어표본분석은 언어재활사에게 권장되는 필수적인 언어평가방법 중 하나이나 시간적 제약과 분석의 어려움으로 인해 임상 현장에서 많이 활용되어 오지 못하였다. 본 연구는 이를 해결하기 위해 개발된 컴퓨터 자동언어분석 시스템인 K-ALAS의 신뢰도를 확인을 목적으로 하였다. 방법: 2-6세 영유아 언어표본 50개를 K-ALAS와 전문가가 분석하고 언어측정의 기본 단위가 되는 어절, 단어, 형태소에 대해 분석 일치도를 측정하였으며, K-ALAS와 전문가가 측정한 구문(MLUe, MLUw, MLUm), 문법형태소(NTJ, NTE, NDJ, NDE), 어휘의미(NTW, NDW, TTR) 측정치에 대해 t-test와 상관분석을 실시하였다. 결과: K-ALAS와 전문가 간 어절, 단어, 형태소 분석 일치도는 97.87-99.88%로 매우 높은 것으로 나타났다. K-ALAS와 전문가가 측정한 구문, 문법형태소, 어휘의미 측정치 모두에 유의한 차이가 없었으며, r=.972-1.000의 매우 높은 상관관계를 보였다. 논의 및 결론: 본 연구를 통해 K-ALAS가 매우 정확하게 언어표본을 분석하고 주요 언어측정치를 측정해 주는 것으로 확인하였다. 연구 결과를 토대로 언어 진단 및 중재와 관련해 K-ALAS의 임상적 활용 시사점에 대해 논의하였다.

영문 초록

Objectives: Although language sample analysis is essential for language evaluation, it is not widely conducted due to time constraints and difficulties in analysis. This study was conducted to evaluate the Korean-Automatic Language System (K-ALAS), which was developed to support language sample analysis. Methods: 50 language samples of young children aged 2 to 6 were analyzed by K-ALAS and a language analysis expert. The percentage agreement of the analysis results between K-ALAS and the expert on Eojeol, words, and morpheme, which are the basic units of language measurement, were calculated, and t-test and Pearson correlation analysis were conducted on the main language measures (MLUe, MLUw, MLUm, NTJ, NTE, NDJ, NDE, NTW, NDW, TTR) measured by K-ALAS and the expert. Results: The percentage agreement of the eogeol, word, and morpheme analysis between K-ALAS and the expert, was found to be very high at 97.87-99.88%, and the t-test results showed that there was no significant difference between all language measures measured by K-ALAS and the expert, and the result of correlation analysis was also very high with r =.972-1.000. Conclusion: This study confirmed that K-ALAS analyze language samples and measures the main language measures very accurately. We discussed the implications of clinical use of K-ALAS in relation to language diagnosis and intervention.

목차

연구방법

연구결과

논의 및 결론

REFERENCES

키워드

K-ALAS 컴퓨터자동언어분석 신뢰도 언어표본분석(LSA) 자발화분석 자연어처리(NLP) K-ALAS Computerized language analysis Reliability Language sample analysis(LSA) Spontaneous language analysis Natural language processing (NLP)