- 영문명
- Analysis of Research Trends in Grammar in Korean Language Education - Using Topic Modeling and Semantic Network Analysis
- 발행기관
- 한국리터러시학회
- 저자명
- 백아명(Bai Yaming) 김중수(Kim Jungsu)
- 간행물 정보
- 『리터러시 연구』13권 6호, 241~268쪽, 전체 28쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 교육학
- 파일형태
- 발행일자
- 2022.12.31
국문 초록
본 연구는 2004년부터 2022년 8월까지 발간된 한국어 교육에서 문법 분야의 학위 논문을 대상으로 연구 동향을 살펴봄으로써 한국어 교육에서 문법 분야의 연구 현황을 확인하고 외국어로서의 한국어 교육 연구의 향후 발전 동향을 모색하는 데에 그 목적이 있다. 토픽 모델링과 네트워크 분석을 연구 방법으로 택함으로써 문법 분야의 연구 동향을 분석한 다른 연구들과 유사한 결과도 있었지만 선행 연구에서 드러나 지 않았던 연구 동향들이 드러났다. 토픽 모델링 분석 결과 한국어 문법 교육 분야의 연구 동향은 교육 방안 또는 교수 방법과 같은 주제어는 높은 가중치를 차지하지 않았다. 중심성 분석 결과 토픽 모델링 분석에서는 드러나 지 않았던 주제어가 매개 중심성에서 가장 높은 위치로 나타났으며 다른 주제어와 연결정도가 높고 연결 관계가 많다는 것을 의미한다. 또한, 매개 중심성 분석 결과에 있는데 연결 중심성 분석 결과에 나타나지 않는 경우는 직접적인 연구의 대상이 되지는 않지만 키워드들을 매개해 주는 역할을 많이 함을 의미한다.
영문 초록
This study examines research trends in the field of grammar in Korean education published from 2004 to August 2022, confirms the status of the research and identifies future development trends in Korean language education research as a foreign language. Its purpose is to seek. By choosing topic modeling and network analysis as research methods, there were similar results to other studies that analyzed research trends in the field of grammar; however, new research trends were revealed. As a result of topic modeling analysis, research trends in Korean grammar education did not occupy a high weight for keywords such as education plan or teaching method. As a result of the centrality analysis, the subject word, which was not revealed in the topic modeling analysis, appeared at the highest position in mediation centrality, which means that the degree of connection with other subject words is high, and there are many connection relationships. Additionally if it is in the result of betweenness centrality analysis but does not appear in degree centrality analysis, it means that it is not the subject of direct research but plays a significant role in mediating keywords.
목차
1. 서론
2. 자료 수집 및 연구 방법
3. 연구 결과 및 논의
4. 결론
키워드
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