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A New Proposal for default prediction model in retail institution

이용수 0

영문명
발행기관
한국유통과학회
저자명
Jung Uk Kim
간행물 정보
『KODISA ICBE (International Conference on Business and Economics)』2014 International Conference on Business and Economics (ICBE 2014), 275~275쪽, 전체 1쪽
주제분류
경제경영 > 경제학
파일형태
PDF
발행일자
2017.07.31
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논문 표지

국문 초록

영문 초록

Purpose - In this paper, I propose the SDP logistic model which is constructed by limiting the quadratic function. Research design, data, methodology - The model to predict small retail default was presented using the method of semi definite Logistic analysis. In order to develop new default predict model, we use financial statements of small wholesale and retail of KOREA. Results - I show through validation test using test data set that the SDP logistic model performs better than linear logistic model. The statistical power analysis using Accuracy ratio for failure (prediction) of SDP model is 0.4227. On the other hand Accuracy ratio of linear logistic model is 0.326. Conclusions - This model is useful for evaluating the ability to repay debt of small retail firms.

목차

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APA

Jung Uk Kim. (2017).A New Proposal for default prediction model in retail institution. KODISA ICBE (International Conference on Business and Economics), 2017 (1), 275-275

MLA

Jung Uk Kim. "A New Proposal for default prediction model in retail institution." KODISA ICBE (International Conference on Business and Economics), 2017.1(2017): 275-275

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