토픽모델링 분석을 활용한 학술지『 리터러시연구』연구 동향 분석 | sam

국문 초록

본 연구는 대학작문교육과 인접 학문 영역을 포괄하는 전문 학술지인 『리터러시연구』에 게재된 논문을 분석하여 사고와 표현 교과 관련 분야의 연구동향을 파악함으로써 추후 교양교육,작문교육,화법교육 분야 연구에 대한 시사점을 얻고자 하였다. 이를 위하여 창간호에 해당하는 2010년부터 현재 2020년까지 『리터러시연구』학술지에 게재된 441편의 논문에서 주제어를 추출하고,개념 클라우드 및 언어네트워크 분석,토픽모델링을 시행하였다. 441편의 논문으로부터 4652개의 주제어가 추출하여 키워드 네트워크 분석을 실시한 결과,그간 리터러시연구는 연구와 교육이라는 두 가지 축을 중심으로 정체성을구축해왔으며 대학작문교육의 교수학습 구성에 기여해 왔음을 알 수 있었다.또한 토픽모델링 분석 결과 5개의 토픽이 추출되었다.이 중에서 ‘작문교육’이 가장 큰 비중을 차지하고 있었으며,국어교육에 속하는 작문,독서,화법 교육을 중심으로 인접 학문 영역인 문학과 국어학과 협력하고 이를 글쓰기센터와 같은 대학 기구를 중심으로교육을 수행하고 이와 관련된 연구를 발전시켜 왔음을 확인할 수 있었다. 이러한 연구의 결과를 토대로 『리터러시연구』가 향후 고려할 점과 후속 연구가 나아갈 방향을 제안하였다.

영문 초록

본 연구는 대학작문교육과 인접 학문 영역을 포괄하는 전문 학술지인 『리터러시연구』에 게재된 논문을 분석하여 사고와 표현 교과 관련 분야의 연구동향을 파악함으로써 추후 교양교육,작문교육,화법교육 분야 연구에 대한 시사점을 얻고자 하였다. 이를 위하여 창간호에 해당하는 2010년부터 현재 2020년까지 『리터러시연구』학술지에 게재된 441편의 논문에서 주제어를 추출하고,개념 클라우드 및 언어네트워크 분석,토픽모델링을 시행하였다. 441편의 논문으로부터 4652개의 주제어가 추출하여 키워드 네트워크 분석을 실시한 결과,그간 리터러시연구는 연구와 교육이라는 두 가지 축을 중심으로 정체성을구축해왔으며 대학작문교육의 교수학습 구성에 기여해 왔음을 알 수 있었다.또한 토픽모델링 분석 결과 5개의 토픽이 추출되었다.이 중에서 ‘작문교육’이 가장 큰 비중을 차지하고 있었으며,국어교육에 속하는 작문,독서,화법 교육을 중심으로 인접 학문 영역인 문학과 국어학과 협력하고 이를 글쓰기센터와 같은 대학 기구를 중심으로교육을 수행하고 이와 관련된 연구를 발전시켜 왔음을 확인할 수 있었다. 이러한 연구의 결과를 토대로 『리터러시연구』가 향후 고려할 점과 후속 연구가 나아갈 방향을 제안하였다.

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