- 영문명
- Knowledge base design for self-adaptive Software using ontology
- 발행기관
- 한국시뮬레이션학회
- 저자명
- 설광수 이의종 서영덕 김영갑 백두권
- 간행물 정보
- 『한국시뮬레이션학회 학술대회집』2017년 춘계학술대회 발표집, 4764~4771쪽, 전체 8쪽
- 주제분류
- 공학 > 기타공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2017.04.26

국문 초록
본 논문에서는 자가 적응 소프트웨어에서 적응 전략 선택을 위한 온톨로지 기반의 지식 저장소를 구축하고 이를 활용하기 위한 모델을 제안한다. 제안한 모델을 통해 시스템이 구동중 문제가 발생하더라도 적합한 적응 전략을 실시간으로 선택하여 문제에 대한 적응을 수행할 수 있다. 제안한 온톨로지는 지식 저장소내 데이터들의 의미와 관계를 표현하였으며 이를 통해 자가적응소프트웨어 시스템이 스스로 지식 데이터 간 연결관계를 이해하고 문제가 발생하였을 때 적합한 적응 전략을 추론하는데 기여할 수 있다. 제안한 모델을 평가하기 위해 가상시나리오를 통해 제안한 지식저장소가 어떻게 활용될 수 있는지를 보였다. 구축한 지식 저장소는 기존 시스템 복합체계 환경에서 시스템 문제인지와 적응 전략 적용 등의 자가적응 프로세스를 수행하기 위한 기반 기술로써 활용될 수 있으며;이를 통해 시스템 간 협업 시너 지를 높이고;운영 비용 절감 및 안정성을 높이는데 기여할 수 있다.
영문 초록
목차
1. 서론
2. 연구 배경
3. 제안 모델
4. 평가 시나리오
5. 결론
키워드
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