고성장기업 선정을 위한 적응적 판단 기법에 대한 연구

• 영문명: A Study on the Adaptive Selection Scheme to Classify High Growth Firms
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 이준원 성시호 오동찬
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 학술대회집』2017년 춘계학술대회 발표집, 5518~5525쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.04.26

국문 초록

기술금융․기술평가 등이 정책적으로 이슈화 되면서, 높은 경제적 부가가치 및 고용을 창출할수 있는 기업선정 방법에 대한 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 평가대상기업이 속한 산업의 특징 및 기업의 업력을 고려한 적응적 고성장기업 선정기법에 대해 제안한다. 기존 연구 결과들이 고성장기업을 선정하는데 있어 고정된 임계값을 사용하는데 반해, 제안기법은 기업이 속한 산업및 기업의 업력에 따라 가변하는(adaptive) 임계값을 사용하여 기업 특성에 따른 공정한 평가가 가능하도록 한다. 제안기법을 활용하여 기업 평가자는 산업 특징 및 기업의 업력에 따른 유불리 없이 고성장기업을 선정할 수 있다. 더나아가 제안기법은 평가의 신뢰성을 제고함으로써 기술금융의 활성화에 기여할 것으로 기대된다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 고성장의 유형 및 기존연구 진단

Ⅲ. 고성장기업 선정을 위한 제안기법

Ⅳ. 모의실험 분석

Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향

키워드

고성장기업 적응적 판단 기술금융 TCB 매출 고성장 고용 고성장