로지스틱 회귀분석을 이용한 핀테크 결제 서비스 수용 요인 분석

• 영문명: An Analysis of Factors Affecting Fintech Payment Service Acceptance Using Logistic Regression
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 황신해(Sin-Hae Hwang) 김정군(Jeoung Kun Kim)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제27권 제1호, 51~60쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.03.30

국문 초록

본 연구는 혁신확산이론과 관련 선행연구를 기반으로 사용자의 핀테크 결제 서비스 사용 영향요인을 서비스와 사용자 측면으로 분류하여 파악하고 인과관계를 실증 검증하였다. 사용자 수용에 영향을 미치는 서비스 특성으로 복잡성, 혜택, 서비스 제공자 신뢰와 인지된 위험을 서비스 특성으로, 개인 혁신성과 보안사고 경험을 사용자 특성으로 분류하여 연구모형을 구성하였다. 이항 로지스틱 회귀분석 결과 인지된 위험과 사용의 복잡성, 보안사고 경험은 사용자의 핀테크 수용에 부정적인 영향을 미치며 개인혁신성은 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 추가로 인지된 위험이 핀테크 서비스 수용에 미치는 부정적인 영향을 강화하는 보안사고 경험의 조절효과 역시 유의미하게 나타났다.

영문 초록

This study aims to understand crucial factors affecting user’s Fintech payment service adoption. On the basis of innovation diffusion theory and prior Fintech literature, this study classifies the influence factors of users’ adoption of Fintech payment service into two dimensions - service dimension containing complexity, perceived benefit, trust in service provider and user dimension containing personal innovativeness and security breach experience. The data analysis results using binary logistic regression shows the negative direct effects of perceived risk, complexity, security accident experience on user’s service adoption are statistically significant. Personal innovativeness has a positive effect on user’s Fintech payment service adoption. The moderation effect of security accident experience is also significant at p<0.05.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구모형 및 연구가설

4. 분석결과

5. 결론

References

키워드

핀테크 결제 서비스 혁신확산이론 인지된 위험 로지스틱 회귀분석 Fintech Payment Service Innovation Diffusion Theory Perceived Risk Logistic Regression