도로시(도와줘 로드위의 시시티비): 범죄 예방을 위한 딥러닝 기반의 스마트 도로 관제서비스

• 영문명: Dorosi: Deep Learning based Surveillance System
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김채원(Chae-Won Kim) 손민주(Min-Joo Sohn) 이재용(Jae-Yong Lee) 장보민(Bo-Min Jang) 최예진(Ye-Jin Choi)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2020추계학술대회, 643~648쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.10.30

국문 초록

현재 여성안심귀갓길에 설치된 비상벨은 응급상황에 직접 비상벨의 위치를 찾아 눌러야 한다는 불편함과 주차된 차량이나 공사장 안내판 등 장애물에 가려져 있으면 쉽게 접근할 수 없다는 한계가 있다. 본 논문에서는 기존의 비상벨의 단점을 보완하고자, 딥러닝을 통한 음성데이터와 CCTV를 활용하여 자동으로 위급상황을 인지하고 경찰의 빠르고 정확한 판단과 출동을 돕는 스마트 도로 관제서비스를 제안한다.

목차

1. 서론

2. 도로시 시스템 설계

3. 도로시 시스템 구현

4. 관련 연구

5. 결론

참고문헌