딥러닝을 활용한 국가R&D 과제 자동분류 연구

• 영문명: A study on Automatic Classification of National R&D Project using Deep Learning
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김윤정(Kim Yun-Jeong) 최광남(Choi KwangNam) 정회경(Jung Hoe-kyung)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2020춘계학술대회, 783~786쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.05.30

국문 초록

국가과학기술표준분류는 국가연구개발 과제의 연구분야 및 적용분야, 참여인력의 전문분야에 활용되는 국가연구개발정보표준의 필수 항목 중 하나이다. 과학기술이 대형화·복잡화되어 감에 따라 국가연구개발 과제도 융합연구가 증가하는 추세이다. 이러한 변화에 따라 연구자의 정보 입력 업무 효율성 측면에서 국가R&D 정보에 대한 자동분류 기술이 요구되었다. 국가연구개발사업 조사·분석 확정 과제정보를 학습에 활용하였고, 이용자의 요청정보(과제요약정보)에 적합한 연구분야를 자동분류하여 추천하는 NTIS 과학기술표준 분류추천 시스템을 소개한다.

목차

1. 서론

2. 국가과학기술표준분류

3. 활용 데이터 및 알고리즘

4. 서비스 구현 결과

5. 결론

참고문헌