신경망 영상인식을 이용한 인가/비인가 차량 인식 시스템 연구

• 영문명: The study of Authorized / Unauthorized Vehicle Recognition System using Image Recognition with Neural Network
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 윤찬호(Chan-Ho Yoon)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제15권 제2호, 299~305쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.04.30

국문 초록

신경망을 이용한 영상인식은 여러 분야에 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 차량 번호 인식 및 특정 구역입출 시 통제에 필요한 인가/비인가 차량 인식 시스템을 연구하였다. 이 시스템은 영상을 인식하는 기능을 갖추고 있어 차량 번호에 대한 모든 정보를 확인하고, 차량 번호판을 정확히 인식할 수 있는 기능을 추가하였다. 그 밖에 신경망을 이용하여 좀 더 빠르게 차량번호를 확인할 수 있도록 하였다.

영문 초록

Image recognition using neural networks is widely used in various fields. In this study, we investigated licensed / unlicensed vehicle recognition systems necessary for vehicle number recognition and control when entering and exiting a specific area. This system is equipped with the function of recognizing the image, so it checks all the information on the vehicle number and adds the function to accurately recognize the vehicle number plate. In addition, it is possible to check the vehicle number more quickly using a neural network.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 시스템 구성도

Ⅲ. 실험 및 고찰

Ⅳ. 결론

References

키워드

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