퍼소나 클러스터링과 고객 경험 맵핑을 통한 금융 언택트 서비스 활용 방안 제시

• 발행기관: 한국생산관리학회
• 저자명: 김지현 신소영 우고은 이정묵
• 간행물 정보: 『한국생산관리학회 학술대회 논문집』2019년 춘계학술대회, 82~82쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.05.25

국문 초록

1. 목적 ·퍼소나 기반의 클러스터링과 고객 경험 맵핑을 활용하여 pain point를 분석함으로써 금융 맞춤 언택트 서비스에 대한 활용 방안제시 2. 사례설계/ 연구설계/방법론/ 접근방법 ·퍼소나 기반 클러스터링(Persona based clustering) ·고객 경험 맵핑(Customer experience Mapping)을 활용하여 금융서비스 Pain point 분석 3. 사례결과/연구결과 ·클러스터링(clustering)에 따른 고객 맞춤형 금융 언택트 서비스 제시 ·금융 서비스 페인 포인트(Pain point)를 파악하여 언택트(Untact) 금융 솔루션 제시 4. 독창성/ 가치/ 아이디어 ·서비스 프로세스를 제시하여 소비자에게 적절한 금융 언택트 서비스 제공 ·언택트 디바이드 현상을 최소화하는 *미니멀택트(Minimaltact)를 제시하여 수요자의 편익과 공급자의 효율성 제고 * 미니멀택트(Minimaltact): 접촉을 뜻하는 콘택트(contact)에 최소의, 아주 적은을 뜻하는 미니멀(minimal)을 붙인 것으로 고객과 기업의 접점을 최소화하고 기업의 효율성을 제고하도록 하는 것 ·라이프 스타일. 트렌드를 반영한 금융 언택트 서비스 제공

키워드

퍼소나 클러스터링(Persona clustering) 고객 경험 관리(Customer experience management) 고객 경험 맵핑(Customer experience Mapping) 금융 언택트 서비스(Finance Untact Services) 페인 포인트(Pain Point) 고객 경험 분석(Customer experience analysis(CEA) 디지털 디바이드(Digital Divide) 언택트 디바이드(Untact Divide) 미니멀택트(Minimaltact) 라이프스타일(Life style) 트렌드 분석(Trend analysis) 로보 어드바이저 서비스(Robo-Advisor Services)