AR/VR 서비스 향상을 위한 심박 변이도 연구

• 영문명: A Study on the Heart Rate Variability for Improvement of AR / VR Service
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 박현문(Hyun-Moon Park) 황태호(Tae-Ho Hwang)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제15권 제1호, 191~198쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.02.29

국문 초록

본 연구는 ECG 신호를 이용하여 AR/VR 장치 사용 중에 발생할 수 있는 스트레스와 심장 상태에 따른 위험 예측을 위한 실시간 분석 시스템을 개발하였다. 제안 방법에는 ECG 신호의 R-R 간격을 이용한 HRV, BPM 측정법과 선행연구를 이용하여, 2차원 공간의 대치방법을 통해 실시간 진단방법을 제안하였다. 5분단 위로 ECG 데이터를 분석하고 자율신경계 진단 결과로 도출했다.

영문 초록

In this study, we proposed a real-time ECG analytical method for predicting stress and dangerous heart condition using the ECG signal in playing AR/VR device. A real-time diagnosis is used as R-R interval based HRV(:Heart rate variability), BPM(:Beats Per Minitue) and autonomic nervous research with through mapping method of two-dimensional planes. The ECG data were analyzed every 5 minutes and derived from autonomic nervous system diagnosis.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 스트레스와 심박변이도 분석

Ⅲ. VR 착용에 따른 스트레스 분석

Ⅳ. 자료분석 및 결과

Ⅴ. 결 론

References

키워드

AR/VR 서비스 심전도 자율 신경계 분석 긍정적/부정적 스트레스 AR/VR Service ElectroCardioGram Autonomic Balance Analysis eu-stress/dis-stress