인공지능을 이용한 미디 파일의 분석 및 특징점 추출을 통한 음악 생성 연구

• 영문명: A Study on the Music Generation by Analyzing Midi-Files and Extracting Features Using Artificial Intelligence
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 이치종(Lee, Chi Jong) 박정훈(Park, Jung Hoon) 이상준(Lee, Sang Jun) 이주용(Lee, Ju Yong) 주종화(Joo Jong Wha)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2019추계학술대회, 267~270쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.10.30

국문 초록

악기의 종류와 곡은 다양하지만 이를 연습하기 위한 각 악기의 악보들이 부족하다. 그 중 비교적 새로운 악기라고 볼 수 있는 드럼의 경우 기존의 곡에서 드럼파트가 없는 곡이 많이 존재하여 드럼을 연습하는 데에는 제약조건이 많다. 우리는 최근 관심도가 높아지고 있는 머신러닝 기술을 활용하여 기존에 존재하는 음악 파일의 특징점을 추출하고 사용자가 원하는 음악의 드럼파트를 만드는 시스템을 제안한다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론