인공 신경회로망(ANN) 기법을 이용한 월파량 산정

• 영문명: Estimation of Overtopping Discharges with Artificial Neural Network(AAN) Method
• 발행기관: 한국연안방재학회
• 저자명: 김창겸(Kim, Chang-kyum) 전인식(Chun, In-sik) 오병철(Oh, Byung-Cheol)
• 간행물 정보: 『한국연안방재학회 학술발표대회 논문집』2019년 추계학술대회, 82~83쪽, 전체 2쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.10.30

국문 초록

월파량 산정을 위해 인공 신경회로망 기법을 적용한 심층신경망을 구축하고, Goda 도표 범위에 해당하는 Eurotop 데이터들을 추려내어 심층신경망 학습에 사용하였다. 학습된 심층신경망을 통해 월파량을 예측한 결과 Goda 도표를 사용한 경우보다 높은 정확도를 나타내었다.

목차

1. 서론

2. 국내⋅외 월파량 산정 현황

3. 인공 신경회로망(ANN) 기법을 통한 월파량 산정

4. 결론 및 향후과제

키워드

인공 신경회로망 심층신경망 월파량 Eurotop Manual