AI(Artificial Intelligence)를 도입한 CT Big data 기반으로 예약 Algorithm 개발에 대한 연구

• 영문명: A Study on the Development of Appointment Algorithm of CT With Big Data using AI (Artificial Intelligence)
• 발행기관: 대한CT영상기술학회
• 저자명: 전상호(Sang-ho Jeon) 양성열(Sung-yeul Yang) 신인범(In-beom Shin) 손대목(Dae-mok Son) 권태한(Tae-han Kwon) 최병호(Byung-ho Choi) 김성식(Seong-sik Kim) 이용웅(Yong-woong Lee) 최환용(Hwan-young Chio) 박태환(Tae-hwan Park) 문창범(Chag-beom Moon)
• 간행물 정보: 『대한CT영상기술학회지』대한CT영상기술학회지 제20권 제2호, 1~5쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 의약학 > 방사선과학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.09.30

국문 초록

목적: 현 병원의 CT 예약시스템은 2000년 중반에 도입이 되었다. 그 시스템 안에서 내⋅외부고객 만족을 위한 QI활동, CS활동 및 시스템 개선 활동을 하고 있었으나, 현 급변하고 있는 의료 환경과 환자들의 의식수준, 증가되고 있는 환자를 현 예약 시스템이 따라가지 못하는 실정이다. 이에 본 논문에서는 새로운 예약 알고리즘을 개발하고 적용시켜, 더욱 정확하고 안전한 검사를 도모하고, 내⋅외부고객 만족도를 상승시키고자 한다. 대상 및 방법: 예약시간은 각 진료부서와 통합예약센터에서 30분 단위로 설정 되어 있고, 당일요청검사는 시간당 2건으로 설정되어 있으며, 당일검사는 진료부서 및 예약센터에서 유⋅무선 통화와 당일검사예약프로그램을 사용하고 있다. 시간별로 가능한 검사는 병원 시스템 및 검사 프로토콜에 따라 예약시간이 다르다. 이미 시행되었던 예약스케줄을(Oracle 데이터베이스) PERT CPM 기법으로 Big data를 분석하여, Visual studio 2017(Visual Basic)을 이용해 프로그램을 개발하고자 한다. 결과: 예약 프로그램 도입 시, 고객이 진료 후 최소 2시간 이내 검사가 가능하고, 당일 실시간 예약이 가능함에 따라, 예약 부도를 보완하는 시스템을 활용하여 효율적인 예약 스케줄을 관리한다. 이를 토대로 시뮬레이션 한 결과, 예약이 10~20% 증가한 것으로 나타났다. 그리고 개선된 검사시간 관리로 예약관리가 더욱 원활하고, CT 장비 특성별로 검사가 용이한 장비를 우선순위로 하여, 예약이 가능한 시스템이 구축될 것이다. 결론: 진료부서와 CT실 사이 소통 간소화, 부서 간 업무 만족도 증가, 고객과 의료진 간 실시간 피드백으로 내⋅외부고객 만족도 상승이 있을 것으로 사료 된다.

영문 초록

Purpose: The current appointment system for taking computed tomography (CT) was introduced in mid-2000 and various actions for the system improvement have been made to satisfy both hospital employees and patients. However, the current appointment system cannot keep up with the rapid change of medical environment, the enhanced consciousness level of patients, and the growing number of patients. Hereupon, a new algorism which will increase satisfaction of both hospital employees and patients was developed for more accurate and more safe medical examinations. Material and methods: The established appointments at each department and appointment center are set to be every 30 minutes starting from 9:00 AM. In addition, appointments for the same day examination appointment can be made up to two appointments through phone calls or the on-line by same day examination appointment program from each department and appointment center. The examination time differs depending on the hospital system and inspection protocol. I want to develop a new program with the PERT CPM method based on the analysis using Visual Studio 2017. Result: Patients can be examined within at least 2 hours after each treatment and an efficient management of appointment schedule will be achieved by decreased disruption in the schedule caused by canceling appointments. As a result, the appointment rate will be increased by 20~30% and the system that allows priority for the examinations backed up by the examination equipment. Conclusion: The communication between the treatment department and the CT department will be simplified, the job satisfaction at both departments will be improved, and the satisfaction of patients and hospital employees will be improved by the real time feedback.

목차

I. INTRODUCTION

II. MATERIAL AND METHODS

III. RESULT

IV. DISCUSSION

V. CONCLUSION

키워드

빅데이터 품질관리 효율성 Big data Quality assurance Efficiency