인공지능 학습 및 실시간 분석에 적합한 행위 기반 룰 모델링 및 룰 처리 기법에 대한 연구

• 영문명: The Research of Action Based Rule Modeling and Rule Processing Methodology for Machine Learning and Realtime Analysis
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 박정환(Park, Jeong Hwan) 원지섭(Won, Jiseop) 진홍석(Jin, Hongseok) 한혁(Han, Hyuk)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018추계학술대회, 646~649쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.11.30

국문 초록

본 논문에서는 로그 분석 시스템 안에서의 룰 엔진에서 사용되는 룰 모델링 기법, 즉 룰을 정의하는 방식과 제안하는 룰 모델링에 적합한 로그 정규화 기법 및 룰 처리 방식을 제안한다. 특히 향후의 인공지능을 통한 자동 룰 생성 또는 룰 고도화에서의 활용을 위해 인공지능 학습에 적합한 행위 기반의 룰 모델링 방법을 제안한다. 또한 제안한 룰 모델에 기반한 룰 처리 방식을 통해 인공지능 학습에 적합할 뿐 아니라 분석 이전에 저장 단계가 필요 없는 In-Memory 룰 처리를 함으로써 실시간 룰 처리에도 적합함을 보인다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론