텍스트 마이닝을 활용한 국내 중도·중복장애학생 연구동향 분석

• 발행기관: 한국특수교육학회
• 저자명: 송승민
• 간행물 정보: 『한국특수교육학회 학술대회』2018 춘계학술대회, 1~9쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.03.30

국문 초록

본 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 국내의 중도·중복장애학생 연구동향을 분석하고 향후 연구에 대한 기초자료를 제공하는데 목적이 있다. 이를 위해 학술연구정보서비스(RISS)에서 중도, 중증, 중복, 중도·중복장애 키워드로 289편의 논문을 선정하였다. 선정된 논문을 R프로그램을 통하여 논문의 제목을 중심으로 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 논문의 제목에서 단어를 추출한 후 정제 과정을 통하여 552개 단어를 분석하였다. 분석을 통한 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 중도·중복장애학생 연구의 연도별 발표 논문 수는 지속적으로 증가하였고, 발표된 논문은 주요 장애 관련 학회지 또는 특수교육관련 학회지가 대부분을 차지하였다. 둘째, 중도·중복장애학생과 관련한 연구에서 주 장애는 지체장애와 지적장애인 것으로 나타났다. 본 연구는 빅데이터 분석 중 기초적인 단계로 각 키워드 간 관계를 분석하기 위하여 향후 좀 더 확장된 차원의 연구가 요구된다.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구 결과

Ⅳ. 논의 및 결론

키워드

텍스트 마이닝 중도·중복장애학생 연구동향 문헌 분석