적응형 빔 형성 시스템을 위한 개선된 개체 군집 최적화 알고리즘

• 영문명: Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Adaptive Beam Forming System
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 정진우(Jin Woo Jung)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제13권 제3호, 587~592쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.06.30

국문 초록

위상 배열 안테나를 이용한 적응형 빔 형성 시스템은 간섭신호가 있는 통신환경에 적응형으로 빔을 형성하여 통신 품질을 향상시킨다. 적응형 빔 형성을 위해서는 위상 배열 안테나의 각 방사소자에 급전되는 신호의 위상을 우수한 조합을 산출해야 한다. 본 논문에서는 우수한 위상 천이 조합 산출 확률을 증가시키기 위해, 개치 밀도에 따른 재확산 절차가 추가된 개선된 개체 군집 최적화 알고리즘을 제안하였다.

영문 초록

An adaptive beam forming system using a phased array antenna improves communication quality by beam forming adaptively to a communication environment having an interference signal. For adaptive beam forming, a good combination of the phases of the excited signals to each radiating element of the phased array antenna should be calculated. In this paper, improved particle swarm optimization algorithm that adds a re-spreading procedure according to particle density was proposed to increase the probability of good phase shift combination output.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 개선된 PSO 알고리즘

Ⅲ. 개선된 PSO 알고리즘 분석

Ⅳ. 적응형 빔 형성 적용 성능 분석

Ⅴ. 결론

References

저자소개

키워드

개체 군집 최적화 지역 최적화 전역 최적화 재확산 개체 밀도 Particle Swarm Optimization Local Optima Global Optima Re-spreading Particle Density