지능형 챗봇 구현을 위한 실시간 사용자 프로파일 추론 모델링

• 영문명: Real-Time User Profile Inference Modeling for Intelligent Chatbot Implementation
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 진윤선(Jin, Yoonsun) 최석재(Choi, Sukjae) 권오병(Kwon, Ohbyung)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018춘계학술대회, 382~385쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.05.30

국문 초록

현재 사용되고 있는 사용자 프로파일 추론 기법은 대부분 전체 대화문의 수집이 끝난 상태에서 추론하는 기법을 사용한다. 그러나 이는 적시에 필요한 서비스를 제공하지 못하게 하는 단점이 있다. 사용자에게 필요한 서비스를 즉시 제공하려면 짧은 대화문을 통해서도 지속적으로 사용자의 프로파일을 추론할 수 있어야 한다. 따라서 본 연구에서는 실시간으로 사용자의 프로파일을 추론하는 기법을 제안한다. 사용자가 작성한 문장을 DTM으로 구성하되, 지속적으로 업데이트하여 정보를 추가함으로써 대화가 진행될수록 DTM의 정보 량을 늘리는 기법이다. 본 연구에서는 이 방법의 효율성을 파악하기 위하여 어미만을 변인으로 선정하여 기존의 방법과 비교를 하였다. 이 기법은 즉각적인 추론을 가능하게하여 실시간 맞춤 서비스를 제공하는 지능형 챗봇을 구현하는데 목적을 두고 있다.

목차

1. 서론

2. 프로파일 추론

3. 방법

4. 데이터 수집

5. 결론