일반화선형혼합모형을 이용한 학교 진단평가 방안

• 영문명: Diagnostic Assessment of Schools Using the Generalized Linear Mixed Model Framework
• 발행기관: 한국교육평가학회
• 저자명: 박찬호(Chanho Park)
• 간행물 정보: 『교육평가연구』제31권 제1호, 81~100쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.03.30

국문 초록

교육평가는 집단 수준에서도 진단적 정보를 제공할 수 있다. 본 연구의 목적은 학교에서 사용할 수 있는 집단 수준 진단평가 모형을 일반화선형혼합모형의 틀에서 제시하고 그 모형을 이용한 진단 결과의 정확성을 확인하는 것이다. 그러한 목적을 달성하기 위해 먼저 연구 모형을 제시하고 분석 결과의 정확성을 확인하는 모의실험을 실시하였다. 모의실험의 조건은 문항 수, 인지요소의 수, 문항 당 인지요소의 비율 등이었다. 모의실험 분석 결과 인지요소의 효과 추정치에 대한 편파(bias)나 RMSE의 측면에서 볼 때, 어떤 조건에서도 편파는 발견되지 않았으며, RMSE는 문항 수가 증가할수록, 인지요소 수가 증가 할수록 낮아졌다. 다만 문항 당 인지요소의 비율은 중간 수준일 때 가장 낮은 RMSE를 보 였다. 이는 학교별 문항 난이도의 차이를 설명함에 있어 인지요소의 사용과 미사용이 균 형 잡힌 정보를 제공하기 때문인 것으로 추정된다. 학교에 대한 진단이 어떤 방식으로 이루어질 수 있는지가 예시와 함께 설명되었으며, 연구의 장단점과 후속 과제 또한 논의 되었다.

영문 초록

Educational assessment can provide diagnostic information at group levels. The purpose of this study was to provide a group-level diagnostic assessment model for schools as a generalized linear mixed model and to examine the factors that influence the accuracy of the diagnosis. For that purpose, the research model was presented in a generalized linear mixed model framework, and simulation analyses were conducted. Simulation factors were the number of items, the number of attributes, and the proportion of attributes to item. As a result of the simulation analyses, no biases were observed under all conditions, and root mean squared errors (RMSEs) decreased as the number of items and attributes increased. For the proportion of attributes to item, the RMSEs were lowest when the proportion was moderate. The reason is estimated to be that the presence and absence of the attributes are balanced when explaining the differences of item difficulties by schools. It was also exemplified how the schools could be diagnosed using the model. The strengths and weaknesses of the model were discussed with directions for further studies.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 논의 및 결론

키워드

일반화선형혼합모형 진단평가 학교 수준 진단 generalized linear mixed model diagnostic assessment school-level diagnosis