LabVIEW 기반 EPS 동작신호 검출 및 분석 시스템 구현

• 영문명: Implementation of EPS Motion Signal Detection and Classification system Based on LabVIEW
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 천우영(Woo Young Cheon) 이석현(Suk Hyun Lee) 김영철(Young Chul Kim)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol5, No.3, 1~5쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.09.30

국문 초록

본 논문에서는 인체의 전자기장을 측정하는 EPS(Electronic Potential Sensor)를 이용하여 비접촉 동작인식 시스템에 적용 하기 위한 연구를 진행하였다. 센서에서 나오는 데이터를 이용하여 동작인식에 적합한 시스템을 설계하기 위한 신호 수집 및신호처리 시스템을 구현하였다. AC 형태의 입력 데이터 값에 10Hz LPF(Low Pass Filter) 및 H/W 샘플링 속도를 고려하여 선형적인 DC 형태의 데이터로 변형하였다. 센서간의 배열을 고려한 데이터 차분 과정을 통해 목표물의 2차원 움직임 정보를 추출하여 전체 시스템에 대한 특성평가를 수행하였다.

영문 초록

This paper presents research for non-contact gesture recognition system using EPS(Electronic Potential Sensor) for measuring the human body of electromagnetic fields. It implemented a signal acquisition and signal processing system for designing a system suitable for motion recognition using the data coming from the sensors. we transform AC-type data into DC-type data by applying a 10Hz LPF considering H/W sampling rate. in addition, we extract 2-dimensional movement information by taking difference value between two cross-diagonal deployed sensor.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론

Ⅲ. 결 론

키워드

EPS센서 동작인식 시뮬레이터 신호처리 EPS sensor Motion recognition Simulator Signal processing