GIS 및 원격탐사를 이용한 2002년 강릉지역 태풍 루사로 인한 산사태 연구(II)-확률기법을 이용한 강릉지역 산사태 취약성도 작성 및 교차 검증

• 영문명: Study on Landslide using GIS and Remote Sensing at the Kangneung Area (II) -Landslide Susceptibility Mapping and Cross-Validation using the Probability Technique
• 발행기관: 대한자원환경지질학회
• 저자명: 이사로(Saro Lee) 이명진(Moung-Jin Lee) 원중선(Joong-Sun Won)
• 간행물 정보: 『자원환경지질』37권 5호, 521~532쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 지질학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.10.30

국문 초록

본 연구의 목적은 강릉지역에 대해 산사태 취약성을 GIS와 원격탐사를 이용하여 평가하는 것이다. 이를 위해 산사태 위치는 위성영상 해석 및 현지 조사를 통해 확인되었고, GIS와 원격탐사를 이용하여 지형도, 토양도, 지질도, 선구조도, 토지피복도 등이 수집되고, 처리된후, 공간 데이터베이스로 구축되었다. 확률 기법인 빈도비 모델을 이용하여 산사태와 경사, 경사방향, 곡률, 수계, 지형종류, 토질, 토양모재, 토양배수, 유효토심, 임상종류, 임상경급, 입상영급, 임상밀도, 암상, 토질피복도, 선구조도 등 산사태 발생 요인들과의 관계를 계산하여 빈도비를 구하였다. 그록 이러한 빈도비를 모두 더하여 산사태 취약성 지수를 계산하였으며, 이러한 취약서 지수를 모두 더하여 취약성도를 작성하였다. 그 결과는 실제 산사태 위치자료를 이용하여 검증 및 교차 검증되었고, 그 검증 결과는 산사태 취약성도와 산사태 위치와 밀접한 관계가 있었다.

영문 초록

The aim of this study os to evaluated the susceptibility of landslide at Kangneung area, Korea, using a Geographic Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified from interpretaion of satellite image and field surveys. The topographic, soil, forest, geologic, lineament and land cover data were collected, processed and constructed into a spatial database using GIS and remote sensing data. Using frequency ratio model which is one of the probability model, the relationships between landslides and related facotrs such as slope, aspect, curvature and type of topography, texture, material, drainage and effective thickness of soil, type, age, diameter and density of wood, lithology, distance from lineament and land cover were calculated as frequency ratios. Then, the frequency ratio were summed to calculate a landslide susceptibility indexes and the landslide susceptibility maps were generated using the indexes. The results of the analysis were verified and cross-validated usign actual landslide location data. The verification results showed satidfactory agreement between susceptibility map and the existing data on landslide locations.

키워드

태풍 루사 공간 데이터베이스 취약성 교차 검증 강릉 typhoon Rusa spatial database susceptibility cross-validation Kangneung