기상청 AR5 1-km 해상도 RCP 자료를 이용한 미래 가능최대강수량 분석

• 영문명: Analysis of Future Probable Maximum Precipitation Using KMA AR5 1-km Resolution RCP Data
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 심규범(Sim, Kyubum) 이옥정(Lee, Okjeong) 김상단(Kim, Sangdan) 김응석(Kim, Eungseok)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 17권4호, 335~342쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.07.30

국문 초록

본 연구에서는 통계학적 방법으로 산정된 과거 및 미래 가능최대강수량(PMP)의 변화 원인을 살펴보았다. 과거 일 강우자료는 기상청 22개 지점 자료를 이용하였으며, 미래 일 강우자료는 기상청 AR5 RCP (Regional Climate Model) 시나리오의 1-km 해상도 자료를 이용하였다. 분석 결과, 과거 강우에서는 포항 1,160.1 mm, 미래 강우에서는 부산 1,840.4 mm로 주로 일 강우자료의 표준편차가 큰 지점에서 높은 PMP가 추정되고 있음을 살펴볼 수 있었다. 또한, 과거 대비 미래의 PMP 변화율을 분석한 결과, 미래 PMP 변화율은 미래 연 최대 1일 강우량의 표준편차와 매우 높은 상관관계가 있는 것으로 파악되었다.

영문 초록

In this study, the causes of observed and future changes of daily Probable Maximum Precipitation (PMP) estimated by statistical methods are investigated. Observed daily rainfall data of 22 meteorological stations operated by Korea Meteorological Administration(KMA) were used and future daily rainfall data were obtained from 1-km resolution data set of KMA AR5 RCP (Regional Climate Model) scenario. As a result, PMP was estimated to be 1,160.1 mm for Pohang site in the observed rainfall and 1,840.4 mm for Busan site in the future rainfall. It can be seen that high PMPs was estimated at observation sites where the standard deviation of daily rainfall time series is large. As a result of analyzing the PMP change rate of the future compared with the past, the change rate of the future PMP is highly correlated with the standard deviation of the annual maximum daily rainfall in the future.

목차

1. 서 론

2. 연구방법

3. 적용 및 결과

4. 결 론

키워드

AR5 RCP Climate Change PMP AR5 RCP 기후변화 가능최대강수량