전문가시스템 지 식 베이스의 유지보수

• 영문명: Maintaining Know ledge Base systems
• 발행기관: 호서대학교 공업기술연구소
• 저자명: 강병호 박덕진
• 간행물 정보: 『공업기술연구 논문집』제16권 제1호, 397~406쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 제어계측공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1997.12.30

국문 초록

대부분의 전문가시스템 개발방법은 시스템 초기개발단계에서 철저한 지식획득을 통하여 필요한 지식의 획득이 가능하다는 것을 묵시적으로 전제하고 있다. 그러나, 지식은 생성, 발전, 소멸한다는 측면에서 이러한 전제는 지식베이스의 유지보수 과정에서 많은 문제점이 발생할 수 있다. 실제로 여러 상용화된 전문가시스템에서 지식베이스의 유지보수에 많은 문제 점이 발생하고 있으며, 지식베이스의 유지보수가 지식획득 병목현상(know ledge acquisition bottleneck)의 중요한 원인으로 밝혀지고 있다. 이러한 지식베이스의 유지보수개선에 초점을 맞춘 Ripple Down R u le s (R D R )라는 새로운 지식획득이론의 개발을 통하여 지식획득 병목현상을 해결하였다. R D R 이론은 2진 트리구조에 유효한 지식을 삽입하는 ru le 생성을 통한 지식 베이스확장 방법을 제시하고， 지식 베이스의 유지보수를 인간전문가가 knowledge engineer의 도움 없이 실시간 처리를 함으로써 전문지식을 쉽게 획득하고 저식의 변화에 능동척 으로 대처하게 하였다. RDR 을 이용해서 상용화된 의료전문가시스템과 기계학습이론을 이용한 R D R 이론의 평가를 통하여 제시된 이론의 효용성을 검증하였다.

목차

1. 기존의 지식획득 방법

2. 기존 전문가시스템에서의 지식베이스의 유지보수와 문제점

3. Ripple Down Rules 이론

4. R D R 이론의 특징

5. P E IR S

6. 결 론