개인정보 재식별화 유사도 알고리즘에 대한 연구

• 영문명: A Study of Similarity Algorithm for Re-identification of Personal Information
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 장웅태(Jang Woong-Tae) 이수림(Lee Su-Rim) 배재영(Bae Jae-Young) 신찬호(Shin Chan-ho) 현범수(Hyun Beom-Su)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2016추계학술대회, 275~278쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.11.30

국문 초록

최근 우리나라는 빅데이터 활용한 산업이 활성화 되고 있고 빅데이터를 활용하기 위해서는 개인정보보호를 하기위한 비식별화 조치가 필수이다. 하지만 비식별화에 대한 위험성 2007년부터 국내외 연구 결과를 통해 재식별화 라는 위험성이 제시되어 왔다. 재식별화된 사례를 보면 교차 공격으로 인하여 식별된 사례가 대다수 이다. 넷플릭스 재식별화된사례를 기준으로 재식별화 알고리즘을 모델을 제시하고 그 모델을 인용하여 재식별화 알고리즘(유사도)를 연구를 하여 재식별화에 대한 위험성을 알리는데 목적이 있다.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. 재식별화 알고리즘 모델 연구

4. 재식별화 알고리즘 개발

5. 결론

[참고문헌]