Sparse Concentration Index(SCI) 기반 Dual Sparse Representation Classification(SRC)를 통한 얼굴 인식

• 영문명: Face Recognition via Sparse Concentration Index(SCI)- based Dual Sparse Representation Classification(SRC)
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 신현혜(Shin, Hyun Hye) 김상혁(Kim, Sang Hyuk) 이상윤(Lee, Sang Youn)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2016추계학술대회, 187~190쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.11.30

국문 초록

본 논문은 sparse representation의 sparse한 정도를 나타낼 수 있는 sparsity concentration index(SCI)라는 주요 측정치를 이용하여 단순히 전체적인 이미지만을 이용하는 기존 l1-norm 최소화를 통한 Sparse Representation-based Classfication(SRC)을 적용한 얼굴 인식 성능을 뛰어넘는 새로운 얼굴 인식 알고리즘인 SCI 기반 dual SRC를 제안하였다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론

[참고문헌]