모바일 환경에서 사용자 상황인지 정보와 LDA 기법을 결합한 컨텐츠 추천시스템의 개발:

• 영문명: Development of contents recommendation system by combining context-awareness and LDA data in mobile environment : Focused on the Benple G* Application
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 조재환(Cho, Jae Hwan) 권순범(Kwon, Suhn Beom) 이경전(Lee, Kyoung Jun)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2016추계학술대회, 25~28쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.11.30

국문 초록

오늘날 스마트폰의 등장과 함께 다양한 스마트폰 애플리케이션이 사용자가 원하는 정보(이후 컨텐츠)를 편리하게 제공하고 있다. 특히 추천시스템은 서비스 제공자가 사용자의 선호를 파악하여 적절한 컨텐츠를 제안하는 것으로 도서, 음악, 영화 등의 판매에 효과적으로 활용되고 있다. 모바일 환경에서 대부분의 서비스 제공자는 사용자의 서비스가입 편리성과 보안 및 프라이버시의 강화를 위해서 사용자 프로파일 정보를 요구하지 않고 있어서 서비스 제공자는 사용자 맞춤형 컨텐츠 추천이 쉽지 않은 상황이다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 서비스 가입 이후 컨텐츠를 이용한 행태 중심의 상황인지 정보(예: 위치, 시간, 날씨)와 사용자가 이용한 컨텐츠의 소개글에 대한 LDA 분석 정보를 결합한 컨텐츠 추천시스템을 제안한다. 스마트폰에서 문화, 예술, 공연 관련 컨텐츠를 제공하고 있는 Benple G* 애플리케이션 서비스 데이터를 이용하여 추천시스템을 개발, 검증하였다. 어떤 형태이든 컨텐츠를 사용자에게 제공하고 있는 스마트폰 앱 서비스의 경우 사용자 상황인지 정보와 결합 한 본 시스템을 활용하여 추천 기능을 향상시킬 수 있으리라 기대한다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 실험 및 결과

4. 결론

[참고문헌]