이전 연구논문 분석을 통한 연구자의 관심분야 자동 인식 시스템

• 영문명: An Automatic Recognition System of Research Area from Previous Research Papers Analysis
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 홍광희(Hong, Kwang Hee)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2016추계학술대회, 15~20쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.11.30

국문 초록

본 논문에서는 연구자의 이전 연구논문을 분석하여 해당 연구자의 연구분야나 관심분야를 자동적으로 인지하게 함으로써 해당 연구자에게 적절한 신규 연구논문을 추천할 수 있는 시스템을 설계하고 개발하였다. 연구자의 관심분야를 인지하기 위하여 사용자로부터 이름과 메일주소를 입력 받아 이를 기반으로 지난 연구논문들을 검색하고 해당 연구논문들로부터 키워드와 제목들을 추출한다. 추출된 각 분야에 대해 사용자프로파일을 작성하고 이에 기반한 신규논문의 수집과 추천을 한다. 사용자프로파일의 갱신은 추천된 신규논문에 대해 연구자가 클릭할 때마다 이루어지며, 각분야별 가중치가 재계산된다. 본 논문에서 제안하는 RARS(Research Area Recognition System)는 다양한 실험을 통하여 높은 수준의 만족도와 정확도를 나타내었으며 연구자에게 관심분야 신규논문을 쉽게 추천할 수 있었다.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. 시스템 구조

4. 관심분야 인식

5. 실험

6. 결론 및 향후 연구

[참고문헌]