적응필터 및 신경회로망에 의한 음장의 역 필터링

• 영문명: Reverse Filtering of Sound Field by Adaptive Filter and Neural Network
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 최재승(Jae-seung Choi)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제5권 제2호, 145~151쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.04.30

국문 초록

본 논문에서는 두 개의 음으로부터 전달되어온 음장의 상태를 구하여 역 필터를 구성하는 적응필터 및 신경회로망을 사용한 음장의 역 필터링 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 최소 2승 평균법을 사용하여 FIR 필터의 계수를 계산하여 이를 갱신함으로써 역 필터링을 구축하는 방법을 사용한다. 본 논문에서 제안한 신경회로망 및 적응필터의 기법에 의하여 비선형 왜곡이 있는 간단한 파형이 학습 가능한 것을 실험 결과로부터 확인할 수 있었다.

영문 초록

This paper proposes a reverse filtering system of sound field obtaining a state of sound field transmitted from two sounds, using an adaptive filter and neural network. The proposed system uses the reverse filtering method with calculating and renewing a coefficient of a filter, using least mean square. Based on training the neural network, experiments confirm that the proposed system is effective for a simple waveform with non-linear distortion, by using neural network and adaptive filtering method.

목차

Ⅰ. 서 론

II. 음장의 역 필터링의 이론 및 문제점

III. 신경회로망

IV. 역 필터링의 실험 방법

V. 실험

VI. 결 론

참고 문헌

키워드

Reverse filtering Adaptive filter Neural network Least mean square.