Gaussian 혼합모델을 이용한 영상기반 화재검출 알고리즘

• 영문명: Video Based Fire Detection Algorithm using Gaussian Mixture Model
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 박장식(Jang-sik Park) 김현태(Hyun-tae Kim) 유윤식(Yun-sik Yu)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제6권 제2호, 206~211쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.04.30

국문 초록

본 논문에서는 Gaussian 혼합모델을 이용한 영상기반 화재검출 알고리즘을 제안한다. CCTV로부터 입력되는 영상으로부터 배경영상을 추출한 후 입력영상과 배경영상간의 차신호로부터 전경영상을 분리한다. 분리된 전경영상은 배경영상에 대하여 변화가 생긴 후보영역으로 간주하고 후보영역에 대하여 Gaussian 혼합모델 기법을 적용하여 연기 또는 화염의 특성을 갖는 영역을 화재로 인식한다. 실험 결과를 통하여 제안하는 화재검출 알고리즘이 실내에서의 화염 및 연기를 검출할 수 있음을 보인다.

영문 초록

In this paper, a fire detection algorithm based on video processing is proposed. At the first stage, background image extracted from CCTV video input signal, and then foreground image were separated by differencing CCTV input signal from background image. At the second stage, candidated area were extracted by using color information from foreground image. At the final stage, smoke or flame characteristic area were separated by using Gaussian mixture modeling applied to candidated area, and then fire can be detected. Through real experiments at the inner room, it is shown that the proposed system works well.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. Gaussian 혼합 모델

Ⅲ. 제안하는 화재검출 시스템

Ⅳ. 실험 및 결과

Ⅴ. 결 론

참고 문헌

키워드

색정보 Gaussian 혼합모델 연기 화염 화재