소프트웨어 테스팅에서의 효과적 리스크 분석을 위한 시뮬레이션 기법 활용 방법

• 영문명: A Using method of simulation techniques for effective risk analysis in software testing
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 오민옥(Oh,Min-Ock) 장진우(Jang,Jin-Woo) 조희준(Cho,Hee-Joon) 김화종(Kim,Hwa-Jong)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015춘계학술대회, 286~290쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.05.13

국문 초록

제한된 시간과 자원 하에서 효과적이고 효율적인 소프트웨어 테스팅을 수행하기 위해서는 제품의 리스크 분석을 통해 강도 높게 테스트를 수행해야 할 부분과 단계별 테스트 우선순위를 알아야 한다. 이를 위해 이를 위해 기존의 리스크 평가는 전문가 평가에 의한 장애 발생 가능성(Likelihood)과 비즈니스 영향(Impact)의 조합을 이용해왔다. 그러나 일반적으로 전문가 설문의 양은 현실적인 한계로 인해 확률 기반의 분석에는 충분하지 않으며, 주관적인 전문가 의견을 객관화 하지 못하고 특정한 값으로 표현하게 된다. 본 연구에서는 전문가의 지식과 의견을 바탕으로, 보다 합리적인 리스크 평가를 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하여, 충분한 횟수의 수행을 진행하고, 이를 바탕으로 확률론적 기댓값(Stochastic expected value)을 산출할 수 있는 방안을 제시한다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론