가강수량을 이용한 레이더 강우발생 판단의 정확성 개선

• 영문명: Applicability of Precipitable Water for Enhancing Radar Accuracy on Identification of Rain and No Rain
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 유철상 강민석 노용훈 Yoo, Chulsang Kang, Minseok Ro, Yonghun
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』15권1호, 111~121쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.02.28

국문 초록

강우/무강우 정보는 재해차원에서는 중요성이 덜하지만 농업, 건설 등의 산업분야나 우리의 일상생활에 큰 영향을 미치는 인자이다. 본 연구에서는 레이더 자료를 이용하여 강우발생을 판단하는데 있어 그 정확성을 살펴보고, 아울러 이를 높이기 위한 방법으로 가강수량의 역할을 평가하였다. 본 연구에서는 관악산 레이더 자료, 용인지역의 3개 AWS 강우자료 및 오산 기상관측소의 고층기상관측자료를 분석하였다. 먼저, 레이더 자료(CAPPI, PPI)와 지상강우 자료를 이용하여 강우발생을 분석하고 평가하였다. 또한, 가강수량 자료가 강우발생 판단의 정확성에 어느 정도 기여하는지를 조사하였다. 그 결과는 다음과 같다. (1) 레이더의 강우 추정 정확성은 무강우 추정정확성에 비해 매우 떨어지는 것으로 나타났다. (2) 가강수량은 특히 레이더의 강우 추정 정확도를 크게 높여줄 수 있는 것으로 확인되었다. (3) 가강수량을 강우발생 판단에 고려할 경우, 1.5 km CAPPI 자료를 이용하는 경우는 약 9% 정도, PPI 자료를 이용할 경우에는 약 12% 정도의 정확도 향상이 가능한 것으로 파악되었다.

영문 초록

Rain or no rain information may not be so important from the view of disasters, but should be an important factor for many industries like the agriculture and construction as well as on our daily lives. This study examined the radar accuracy on rain/no rain decision, and evaluated the possible role of the precipitable water to improve the radar accuracy. This study analyzed the Gwanaksan radar data and three AWS station data near Yongin as well as the aerological observation data at the Osan station. First, the occurrence of rainfall was analyzed and evluated using the CAPPI and PPI data. Also, it was investigated how the precipitable water could improve the accuracy of rain/no rain decision. Results are summarized as follows. (1) The radar accuracy on the rain decision is rather poor but much better on the no rain decision. (2) The role of precipitable water was found bigger when the radar indicates rain, rather than no rain. (3) The precipitable water was found to improve the radar accuracy on rain/no rain decision by 9% when using the CAPPI data, and by 12% when using the PPI data.

키워드

레이더 강우 가강수량 강우발생 적중확률 Radar rainfall Precipitable water Rainfall occurrence Matching probability