바이오 셀 정보 추출을 위한 확률 모델

• 영문명: Probabilistic model for bio-cells information extraction
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 석경휴(Gyeong hyu Seok) 김희철(Hee chul Kim)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 학회지』제5권 제1호, 79~85쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.09.26

국문 초록

유전자 생물학 분야에서 여러 각도로 세포 간 네트워크를 입증하는 고 처리 정보공학 네트워크에 응용하려는 수치학적인 표현 모댈을 분석 연구한다. 확률적 그래프 모댈을 사용하여 데이터 네트워크로부터 생물학적 통찰력을 확률적 함수적으로 응용해 복잡한 세포 간 네트워크 보다 단순한 하부모델로 구성하여 유전자 베이스네트워크논리를 유전자 표현 레벨로 나타낸다. 유전자 데이터로부터 확률적 그래프 모텔들을 분석하여 유전자 표현 데이터를 정보공학 네트워크 모델의 방법으로 확장 추론한다.

영문 초록

This study is a numerical representative modelling analysis for applying the process that unravels networks between cells in genetics to Network of informatics. Using the probabilistic graphical model, the insight from the data describing biological networks is used for making a probabilistic function. Rather than a complex network of cells, we reconstruct a simple lower-stage model and show a genetic representation level from the genetic based network logic. We made probabilistic graphical models from genetic data and extend them to genetic representation data in the method of network modelling in informatics.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 확률적 그래픽 모델

Ⅲ. 유전자 표현 프로파일 모티브

Ⅳ. 조절 네트워크 재구성

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

Network Search Genetics Intormatics Network Motifs