네트워크 침입탐지를 위한 통계론적 방법론에 관한 연구

• 발행기관: 한국산업경영학회
• 저자명: 김현우 정석봉
• 간행물 정보: 『한국산업경영학회 발표논문집』2012년도 동계학술대회 발표논문집, 238~247쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.02.24

국문 초록

인터넷을 통한 사이버 위협이 증대되면서 네트워크의 비정상 상태 및 침입 상황을 사전에 감지할 수 있는 효과적인 탐지 방법이 요구되고 있다. 본 연구에서는 네트워크 침입 상황을 판단하기 위해 네트워크의 비정상 상황을 통계모형으로 제시하고 통계론적 방법을 단계적으로 적용하여 네트워크 비정상 상황을 효과적으로 미리 감지할 수 있는 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 마코프 체인 모형을 네트워크 기반 침입탐지에 사용하면 네트워크 기반 침입탐지 성능을 효과적으로 높일 수 있을 것으로 기대한다.

목차

<요약>

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구

Ⅲ. 연구모형

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

마코프 체인 네트워크 침입탐지 비정상행위 탐지