- 영문명
- The Study of Online Log Data based Marketing log
- 발행기관
- 한국전자상거래학회
- 저자명
- 김성근(Sung-Keun Kim) 김영철(Kim, Young-Chul)
- 간행물 정보
- 『전자상거래학회지』제13권 1호, 23~39쪽, 전체 17쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 경제학
- 파일형태
- 발행일자
- 2012.03.30

국문 초록
기존의 웹로그는 웹마케팅을 위한 고객이나 세션을 분석하기에는 불충분한 정보이었다. 따라서 본 논문에서는 고객들의 성향을 분석하기위한 웹로그 이용에 대한 효율적인 방법들을 제안하고자 한다. 또한 제안된 방법을 쇼핑몰에 적용하여 분석하며, 이를 통하여 기존의 웹로그와 새로운 로그를 비교 분석한다. 이 제안을 통하여 분석자는 새로운 로그 포맷을 쉽게 이용할 수 있기 때문에 웹로그를 이용하여 고객의 데이터를 쉽게 분석할 수 있을 것이다.
영문 초록
The existing web-logs are insufficient as useful data to analyze visiting customers and sessions for web-marketings. Therefore, this paper suggests a new method to efficiently use web-logs for analyzing data of customers. We expresses the suggested method efficiency in applying to shopping malls, through comparison study with existing methods extracting web-logs. Through the suggested marketing log method, users can easily know what data formats are needed and efficient in analyzing a data of a customer by using web-logs.
목차
개요
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 웹로그 데이터
Ⅳ. 결론
참고문헌
ABSTRACT
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