과학기술 지식베이스를 이용한 학술정보 지식발견 서비스의 방향

• 영문명: A Study of Knowledge Discovery Service for Academic Information using Science and Technology Knowledge Base
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 이석형(Seok-Hyoung Lee) 최호섭(Ho-Seop Choe) 김진숙(Jin-Suk Kim) 송유화(Yu-Hwa Song) 류범종(Beom-Jong You)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2011춘계학술대회, 348~353쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.05.18

국문 초록

수많은 정보를 체계적으로 저장·관리하여 정확하고 의미있는 정보를 이용자에게 제공하기 위해 지식정보처리 차원에서는 정보의 체계화, 정보의 지식화, 지식 제공의 자동화의 측면에서 다양한 방법들이 논의되고 있다. 이 중에서 다양한 분야의 지식이 담겨 있는 문서에서 정보를 자동으로 추출하고, 개체명을 인식하고, 핵심주제를 발견하고, 추출된 정보와 주제들의 연관 관계를 분석하고 새로운 지식을 자동으로 추론하는 일련의 정밀한 텍스트처리 과정을 통해 해당 분야의 가장 효율적인 지식베이스를 생성하여 이를 지식정보 관리 및 서비스에 적용하는 방안이 정보의 지식화를 위해 필요한 핵심 요소라 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 과학기술정보의 지식화를 위하여 필요한 핵심 자원이자 포괄적인 기술인 지식베이스에 대해 설명하고, 이를 활용한 과학기술 학술정보의 지능형 정보 관리 및 서비스 방향을 모색해 보고자 한다. KISTI의 과학기술 지식베이스는 과학기술분야 전문용어, 어휘지능망, 연구주제망, 분류체계, 전거데이터 등을 통합하여 용어에서부터 문서까지 의미있는 연계체제로 구성된 정보표현 집합이자 지식저장소이며 이용자 뿐만 아니라 관리자 측면에서 정확하고 의미있는 정보를 관리ㆍ서비스 할 수 있도록 구성되어 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 과학기술 지식베이스의 구조

4. 과학기술 지식베이스 기반의 지식정보 관리 및 서비스

4. 결론

[참고문헌]