데이터마이닝을 이용한 의료사기 탐지 시스템

• 영문명: Medical Fraud Detection System Using Data Mining
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 이준우(Junwoo Lee) 지원철(WonChul Jhee) 박하영(HaYoung Park) 신현정(Hyunjung Shin)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』한국회계학회 2009년도 춘계 국제학술대회 발표논문집, 357~360쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.05.20

국문 초록

본 연구는 데이터마이닝 기법을 이용하여 건강보험청구료에 있어서 이상정도가 심한 요양기관을 탐지하고, 실제 의료영역에 적용하기 위한 시스템 개발을 목적으로 한다. 현재 건강보험 심사평가원의 이상탐지시스템은 평가대상이 되는 항목을 개별적으로 평가하고, 탐지된 기관의 선정 이유에 대한 근거제시가 부족한 단점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 항목을 종합적으로 평가할 수 있는 정량적 지표를 설계하고, 항목들의 상대적 중요도를 파악할 수 있도록 항목들에 대한 가중치 부여한다. 또한 지표에서 얻어진 값으로 등급을 구분하고, 의사결정나무기법(decision tree)를 이용하여 해석력을 높이는 방법을 제시한다.

키워드

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