동적 시소러스와 대화식 유전자알고리즘을 이용한 E-Mail 분류 시스템

• 발행기관: 강원대학교 기초과학연구소
• 저자명: 안희국 노희영
• 간행물 정보: 『기초과학연구』제15집, 83~97쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 자연과학 > 자연과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.12.01

국문 초록

  본 논문에서는 전자메일을 사용자 적합도를 기준으로 분류하여 좀 더 사용자 선호도를 반영할 수 있는 시스템을 제안한다. 사용자 선호도는 2단계에 걸쳐서 반영되는데, 1단계에서는 사용자 관련메일로 판단된 메일정보키워드(MIWs)들로부터 사용자 동적 시소러스의 갱신을 통해 이뤄지며, 2단계에서는 DS로부터 추출된 키워드들을 갖고 유전자 알고리즘을 작동시킬 때, 사용자선호도 피드백(feedback)을 받음으로서 이뤄진다. 테스트는 KAIST뉴스그룹으로부터 임의로 추출된 5개 분야 10개씩의 메일을 예제로 사용하였으며, DS로부터 추출된 키워드가 유전자알고리즘 모듈을 통해 사용자 피드백을 받았을 때, 세대가 거듭됨에 따라 사용자가 요구하는 임계값에 근사하게 관련키워드들이 수집되었다. 그 결과 사용자 전자메일분류시스템(PECS)의 성능도 폴더정보키워드(FIWs)의 변화에 따라 향상될 수 있음을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. PECSII(Personalized E-mail classification System Ⅱ)의구조
4. 시스템 구현
5. Genetic Algorithm 모듈 기능
6. 결론 및 향후 연구과제
7. 참고문헌