토사재해 예경보를 위한 초단기 예측강우의 활용에 대한 연구

• 영문명: A Study on Application of Very Short-range-forecast Rainfall for the Early Warning of Mud-debris Flows
• 발행기관: 한국습지학회
• 저자명: 전환돈,김수전
• 간행물 정보: 『한국습지학회지』제19권 제3호, 366~374쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 지질학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.08.31

국문 초록

본 연구의 목적은 토사재해 예경보를 위하여 초단기 예측강우의 적용성을 검토하는 것이다. 초단기 예측자료를 활용하 기 위한 방법으로 신경망 모형을 적용하였다. 여기에서 레이더와 AWS의 관계를 이용하여 신경망을 학습하고 레이더 강우를 초단기 예측강우(MAPLE)로 대체하여 대상지역에 대한 강우량을 예측하였다. 6hr, 12hr, 24hr의 누적강우에 대한 토사재해 예경보기준을 이용하여 MAPLE 예측강우의 적용성을 Test-bed 지점에 설치한 AWS 강우량과 비교 평 가하였다. 평가결과 MAPLE 예측강우를 이용할 경우 AWS를 이용할 경우 보다 선행하여 토사재해 예경보를 발령할 수 있음을 확인하였다.

목차

1. 서 론

2. 자료 및 방법론

3. 적용 및 결과

4. 결 론

References

키워드

토사재해,예경보,초단기 예측강우,인공신경망