基于大数据与智能算法的水利水泵节能优化控制策略研究

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 张祚宇
• 간행물 정보: 『Journal of Engineering and Technology Management (JETM) 』Vol.2 No.3, 53~57쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

针对水利水泵系统能耗高、调度粗放等问题，本文提出一种基于大数据与智能算法的节能优化控制策略。通过采集实时运行数据，构建能耗模型，并引入遗传算法、粒子群优化与模糊神经网络实现多目标优化控制。在多工况仿真与实际泵站案例中，验证了该方法在降低能耗、提升供水稳定性和设备寿命方面的有效性，具有良好的工程应用价值。研究为水泵系统的智能化节能运行提供了技术支持。

목차

引言

1 水泵系统能耗分析与问题建模

2 数据采集与大数据分析

3 智能优化控制算法设计

4 实验设计与仿真分析

结论

参考文献

키워드

水泵系统 大数据 智能算法 节能优化 水利控制